БГУ
Программа профессиональной переподготовки «Анализ данных»

Канал программы в MAX

Подписаться

Куратор программы


Архипова Зоя Валентиновна

к.э.н., доцент кафедры математических методов и цифровых технологий БГУ

ArhipovaZV@bgu.ru

+7 (3952) 500-008 (доб. 253)

Уникальная возможность для студентов Байкальского университета бесплатно пройти обучение и получить диплом о профессиональной переподготовке по Анализу данных.

Почему бесплатно?


Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема выиграл грант на бесплатное обучение студентов по программе профессиональной переподготовки «Анализ данных», в том числе и из других вузов.

Приамурский государственный университет и БГУ приглашают студентов БГУ пройти бесплатное обучение.

Кто и где будет обучать?


Обучение студентов БГУ будет проходить на базе БГУ силами преподавателей кафедры Математических методов и цифровых технологий БГУ, имеющих опыт преподавания в сфере анализа данных и машинного обучения.

Программа и обучающие материалы разработаны Приамурским государственным университетом.

Для кого предназначена?


Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки ИТ-профиля (далее – Программа) предназначена: для студентов, обучающихся по специальностям и направлениям подготовки по экономике, не отнесенным к ИТ-сфере.

Целью профессиональной переподготовки является получение актуальной для «экономика, финансы и управление» специальности.

Что получим в результате?


В результате вы пройдете курс обучения и получите диплом о переподготовке Приамурского государственного университета и дополнительную ИТ-квалификацию (после завершения основного образования в БГУ): специалист по анализу данных в экономике.

Кто может обучаться?


К обучению по Программе допускаются обучающиеся по очной форме, или по очно-заочной форме, или заочной форме за счет бюджетных средств или по договорам об оказании платных образовательных услуг, освоившие программы бакалавриата/магистратуры в объеме не менее 1 курса не по ИТ-направлениям.

Сколько учимся?


Обучение проходит в течение 9 месяцев. Нормативный срок освоения программы 308 часов при очной (с применением электронного обучения, дистанционных образовательных технологий) форме подготовки.

Что будем изучать?

Программа предназначена для студентов, имеющих базовую подготовку в рамках курса информационных технологий.

1 семестр
  • На начальном этапе осваиваются методы анализа данных в MS Excel, включая ABC- , XYZ-, RFM- и когортный анализ, а также основы бизнес-аналитики и создание дашбордов.
  • Для эффективной работы необходимы базовые знания статистики, поэтому курс включает прикладные статистические методы и их реализацию в Excel.
  • Далее происходит знакомство с основами машинного обучения через платформу Orange, где рассматриваются простые задачи регрессии и классификации, а также прототипирование решений с использованием ML-технологий. Полученные в Excel и Orange навыки формируют базу для решения практических задач.
  • Курс также охватывает SQL, позволяя освоить извлечение данных из промышленных систем с большими объемами информации.
2 семестр
  • Основы Python дают возможность применять этот язык в аналитике, а раздел «Анализ данных и машинное обучение в Python» углубляет понимание ML-методов.
  • Поскольку работа связана с обработкой информации, важное внимание уделяется информационной безопасности, что раскрывается в соответствующем модуле.
  • Отдельно рассматриваются генеративные нейросети и их применение в экономике и образовании (для различных целевых групп).

На занятиях студенты получают практический опыт, работая с реальными производственными данными. Завершается обучение демонстрационным экзаменом, на котором обучающие подтверждают освоение цифровых компетенций.

Квалификационная характеристика выпускника

Выпускникам Программы присваивается дополнительная ИТ-квалификация по внедрению технологий анализа данных в области экономики, финансов и управления. Выпускник Программы будет готов к выполнению трудовой деятельности по обработке данных, предоставлению услуг по размещению информации и связанной, с этим деятельностью (ОКВЭД 63.11) в качестве специалиста по анализу данных в экономике.

Наш сайт использует cookies

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных (сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия Браузера; тип устройства и разрешение его экрана; интернет-провайдер; источник откуда пришел на сайт пользователь; язык ОС и Браузера; какие страницы открывает пользователь; ip-адрес; пол, возраст и интересы пользователя) в целях функционирования сайта, проведения ретаргетинга и проведения статистических исследований и обзоров. (требование ФЗ №152 ч. (9) "Согласие субъекта персональных данных на обработку его персональных данных"). Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера, но это повлияет на работу некоторых функций сайта.

Поделиться