Содержит сведения о технологии больших данных.

Описывается распределенная система хранения данных и технология Map-Reduce для организации распределенной обработки данных.

Аналитические методы, применяемые для анализа больших данных, представлены наиболее распространенными технологиями: построение табличной модели данных и оперативная аналитическая обработка данных – OLAP (On-Line Analytical Processing).

Приведены сведения о реляционных базах данных – наиболее распространенной форме хранения учетной информации.

Рассмотрены наиболее распространенные компьютерные средства OLAP-анализа данных: построение сводных таблиц и диаграмм в MS Excel с использованием надстройки Power Pivot, инструменты визуального анализа в MS Power BI Desktop, облачные технологии анализа данных Yandex Datalens.

Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика, профиль «Мировая экономика», квалификация (степень) выпускника «бакалавр».